Transformasi Digital Fasilitas Kesehatan Melalui SIMKES yang Responsif terhadap Regulasi, Klaim, dan Integrasi Teknologi

• Meningkatkan pemahaman peserta terkait kepatuhan SIMRS Khanza terhadap regulasi pemerintah seperti PMK, KMK, dan standar interoperabilitas sistem informasi kesehatan.
• Mendukung implementasi digitalisasi rekam medis elektronik (RME) yang sesuai standar dan regulasi, serta memperkuat peran SIMKES Khanza dalam proses transformasi digital rumah sakit.
• Meningkatkan kompetensi teknis dalam pengelolaan keamanan data dan perlindungan privasi pasien sesuai prinsip tata kelola informasi kesehatan.
• Membekali peserta dengan pengetahuan praktis tentang mekanisme integrasi e-Claim JKN (iDRG) serta langkah-langkah analisis dan penyelesaian klaim pending secara sistematis.
• Menyusun alur kerja ideal dalam proses klaim agar tidak terjadi keterlambatan serta mendukung efisiensi pelayanan.
• Mendorong kemampuan integrasi SIMRS dengan sistem perangkat medis seperti LIS, RIS, dan PACS dalam rangka mempercepat proses layanan tanpa duplikasi input.
• Mempromosikan praktik terbaik (best practices) dalam pengelolaan workflow rumah sakit berbasis SIMKES Khanza menuju smart hospital yang terintegrasi dan adaptif.

“Camp Coding & Peningkatan Skill IT dan Cybersecurity”  workshop intensif dan berbasis praktik yang dirancang untuk meningkatkan keterampilan peserta dalam pengembangan teknologi informasi dan keamanan siber di sektor kesehatan. Workshop ini mencakup pelatihan pemrograman, pengembangan sistem informasi kesehatan, dan penguatan pertahanan terhadap ancaman siber melalui pendekatan hands-on dan simulasi nyata.

“Rekam Medis Elektronik Berbasis AI dengan Optimalisasi Diagnosa dan Manajemen Data Pasien”  workshop inovatif yang dirancang untuk mengeksplorasi peran kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam transformasi digital rekam medis elektronik (Electronic Medical Record/EMR). Kami akan memandu peserta dalam memahami bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam sistem kesehatan untuk meningkatkan efisiensi diagnosa, personalisasi perawatan pasien, dan manajemen data kesehatan secara keseluruhan.